jueves, 2 de diciembre de 2010
Native Digital, Inmigrant Digital
http://www.marcprensky.com/writing/Prensky%20-%20Digital%20Natives,%20Digital%20Immigrants%20-%20Part1.pdf
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Olé, por tanto, y tan sencillo... pues quienes quedan con "el kulo al arie" son ya los últimos retasos de fascismo, más o menos encubierto, y que no solo contagian, o contagiaban, a tí, lector/a o a mí, froje, sino a tres sectores altamente pre ocupantes, a saber: 1) Uni versidades (en el paleolítico inferior, en cuanto a conexión inter aulas, en tiempo real!) 3) Representacionismo Político... y 8), quizás el sector más paradójiko, los llamados movtos sociales, que en materia de interacción instantánea, uséase blogs, también andan, o si lo prefieren, andaban, a la altura de una zapatilla... Atentxs, en todo caso a los acontecimientos, porque la escalada demográfica, social y cultural, de esa rara raza (para esos sectores), la cofradía nativa digital, promete seguir sorprendiéndonos. "Que Dios nos pille confesaos!
Barna Indymerdia
No es que quiera decir que Barna Indymedia sea una merdia.
Es que se me fué la ERRE al teclear, en el gúgel, y lo que me buscó fué, entonces, "Barna indymerdia", y esto es lo que me salió:
Es que se me fué la ERRE al teclear, en el gúgel, y lo que me buscó fué, entonces, "Barna indymerdia", y esto es lo que me salió:
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miércoles, 1 de diciembre de 2010
Autogestión = Eficiencia también en Salud
La modernidad, parece asegurada si nos lanzamos descaradamente, y por fín hacia ella. Vivir modernamente en la sociedad del conocimiento, 2.0, es super vivir, no sobre viviendo, sino aprovechando el maravilloso arsenal de ciencia, que nos apetece llamar siensia, pues esos 10 o dose minutos estractados a la derecha de la cabecera de este espontáneo blog, de la peli wittgenstein, sobre este re contra filósofo, que tras aparecer, en plan espontáneo, en Cambridge, entre guerra y cárcel, con cuatro paridas, suena a hiper fenomenología, ya que más allá de humillar a la sicología psicologista, sino que hace evaporar todo el sueño filosófico, más allá del maturanero conversar, lenguajeando, ahora por fín 2.0, tanto en lo virtual, como en su corriente desvirtualizadora, de esa trama isotrópica tan isotrópica y tan isomalla, que llamábamos aula jerarquica o bipolar. digamos un huso acromatico manco, donde la asimetría bipolar, se compensa con su auto repetición cuasi infinita, auto referencial, a lo largo y ancho de miles y miles de kilometros de cuales sean de estos más o menos sumables en cuanto a su maravilloso paralelismo abductor 1.0. Asfalto, en especial el autopistero, Aula, y libro clásico, tambien son kilometros, en cuales sean los tres casos descritos. Conversar guizin la sensosfera, entrando entera en un nosotrxs en permanente y constante reposición, la quimica de la sensosfera es te da kuen, de que lo fisico manda, manda señales en un chorro transfinitesimal, atraviesan nuestro cuerpo, lo asaetean, no dejan en el títere con cabeza, y hace farta poca cabeza para que no se nos plantee la pregunta, por dios, donde cabe tantisimas neuronas? pues en un cuerpo y vientre bailón, cachito cachito cachito mío, pedazo de cielo que dios nos dió, ese dios que se entrega todo él, sin fisuras, es Gaya, que tambien es dios, se entrega en tí hacia ti, y desde tí, como un kamikaze sin descanso, tanto desde dentro por los cambios de todo tipo que el cuerpo vive, como por los que si llevas los ojos abiertos ves que ocurren con igual intensidad en la sensosfera, pues se podría sacar un principio general infimoniko que advierte que dentro y fuera, no solo hay lo mismo sino que tambien las velocidades de cambios y de más son equivalentes, de ahí el nivel de salud que supone captar con un cuerpo dinamico informacion dinamica y transfinita, pues una maquina oxidada...
Monfíes: Los Hackers en la Sensosfera
LOS MONFIES DEL REINO DE GRANADA. El bandolerismo morisco en los siglos XVI Y XVII
munfī, «desterrado, ausente, proscrito» y era aquel morisco que vivió durante los siglos XVI y XVII en las montañas del Reino de Granada, apoyándose principalmente a través de actos de bandidaje.
Gravado de la novela "Los Monfies de la Alpujarra" que representa a Aben Farax
Al bandolero morisco se le llamaría Monfí, palabra que deriva del término árabe
منفي
En el siglo XVI a los bandoleros moriscos se les llamaban monfíes, atacaban sólo a los cristianos, a los que robaban y mataban. Famosa fue la banda de Acetile y la de Cacín.
Los monfíes fueron, originalmente, personas huidas a los montes como consecuencia de los desórdenes y la represión asociados a la conquista de Granada por los Reyes Católicos en 1492, y su número aumentó en décadas posteriores conforme aumentaba la presión ejercida por las nuevas autoridades castellano-aragonesas contra los súbditos granadinos de religión musulmana.
Los monfíes, de extracción eminentemente rural, formaron en ocasiones comunidades en los montes en las que practicaban libremente los ritos de su fe, al contrario que los moriscos de los núcleos de población, obligados a mostrar adhesión a las creencias y rituales católicos.
Se dedicaron en gran medida al bandolerismo contra cristianos, y tuvieron en los pastores a sus mejores aliados.
Bernard Vincent, en ‘’El bandolerismo morisco en Andalucía (Siglo XVI)’’ indica:
El monfí es, según el diccionario de la Real Academia Española, el moro o morisco que forma parte de las cuadrillas de salteadores de Andalucía después de la Reconquista.
Esta equivalencia no es casual; en los textos de la época se emplea salteador o monfí para designar a cualquier bandido. Se llega a calificar a los piratas de salteadores o monfíes, lo que induce a cierta confusión e indica sin duda el conocimiento de los vínculos existentes entre unos y otros. Pero lo importante es el empleo de la palabra monfí -la más utilizada en Andalucía- procedente del árabe munfi, que designa a un hombre desterrado o exiliado.
Los españoles, pues, adoptaron una palabra cuyo sentido alteraron; para ellos, el monfí es un criminal y sólo eso, por lo que no se distingue en absoluto del salteador.
El monfí es un héroe de la libertad para los moriscos, y quizá hasta un hombre santo a los ojos de los musulmanes; de ahí el prestigio de que gozan muchos de ellos. En definitiva, se trata de un problema inscrito en un conflicto de civilizaciones.
El 7 de julio de 1564 una banda de diecisiete bandoleros entra en la venta del Gato y obligan a los presentes a acompañarlos; dos de ellos son inmediatamente asesinados. Tras esta acción, una más entre las muchas que se llevan a cabo, se abre una investigación en los pueblos situados al oeste de Granada: Atarfe, Pinos Puente, Villanueva, etc., que no obtuvo grandes resultados.
Años antes un famoso monfí, Arroba, había provocado un intenso revuelo al herir en plena ciudad de Granada a Avellaneda, presidente de la Chancillería. Durante los años que precedieron a la sublevación de 1568 el alcalde de la Chancillería habría detenido en total a más de sesenta bandidos.
Además de Arroba, por entonces eran bastante conocidos algunos jefes de bandas, como Abenduza, el Cañari, el Partal de Narila -Narila es un pueblo de la Alpujarra- y principalmente los dos hermanos Lope y Gonzalo el Seniz, naturales de Bérchules, otro pueblo de la Alpujarra. Gonzalo asesina a un hombre, pasa cuatro años en la cárcel, sale de ella en 1568 y, con ayuda de su hermano, da muerte a varios mercaderes cristianos que volvían de una feria.
Tuvo la precaución de cometer los asesinatos en el límite territorial de cinco pueblos, con el fin de que a ninguno de, ellos se le pudiera reclamada entrega de uno de sus habitantes, como preveía la ley. El Seniz participa en la rebelión y se convierte en confidente de su último jefe, Aben Aboo, pero acaba de un modo poco glorioso, negociando su perdón y la liberación de su mujer y de su hija, entonces cautivas, a cambió del asesinato de Aben Aboo, que comete el 15 de Marzo de 1571.
El caso de Gonzalo el Seniz ejemplifica el papel promotor que tuvieron los monfíes en el desencadenamiento de las hostilidades. Según Mármol, en diciembre de 1568 uno de los jefes de la primera época había reunido a doscientos o trescientos bandoleros, que formaban. la mayor parte de sus tropas.
Un famoso jefe, Antonio el Manco, a la cabeza de trescientos hombres, saqueó el pueblo de Jubrique en 1572, según un testigo.
Los monfíes tuvieron un papel preeminente en la rebelión morisca de Abén Humeya en 1568, conocida como rebelión de las Alpujarras.
Adquirieron todo su esplendor en la rebelión de los moriscos de 1568 y con la expulsión desaparecieron.
Los monfíes fueron las primeras personas expulsadas a la montaña como consecuencia de la represión asociada a la conquista de Granada por los Reyes Católicos en 1492.
Su número creció en las décadas posteriores, con las nuevas autoridades castellanas al iniciar medidas de presión sobre los musulmanes de Granada para convertirles al cristianismo.
El monfí, que era principalmente de origen rural, en ocasiones forman las comunidades de montaña en la que podían practicar abiertamente su fe, en contraste con la mayoría de los moriscos, que se vieron obligados a abandonar su religión o sus prácticas en secreto.
Su ocupación principal era el bandolerismo contra los cristianos.
Uno de estos vertiginosos combates de cumbres fue el de los Güájares, valle adyacente por poniente al vital camino Granada-Motril, donde los castellanos escalaron impetuosamente, sin aguardar órdenes, el peñón abrupto en que los «monfíes de Marcos el Zamar» se habían recogido.
Las rocas que sus adversarios les rodaban por la pendiente paralizaron varias veces a los asaltantes pero, reforzados, dominaron al fin la cima y, como dice el cronista, «no se perdonó a persona ni a edad».’
El Zamar, apresado por tratar de salvar a una hija suya que se rezagaba en la huida, fue luego « atenazado» en Granada.
Los moriscos Alarabi, Piceni y el Marte destruyeron también, el 16 de abril de 1570, tras fragmentarla, una fuerte columna castellana que trataba de aprovisionarse en La Calahorra.
En las puertas de Adra, el monfí Abdallah ibn Abu (Abdala Abenabó), más tarde el último rey morisco, exterminó a 300 arcabuceros que intentaban una salida y lo mismo sucedió a un socorro que acudía a Órgiva, desbaratado en dos emboscadas sucesivas (la primera echó a los supervivientes hacia la otra) preparadas por el turco Dalí, que combatía por una soldada de ocho ducados al mes.
http://brunoalcaraz.blogspot.com/2010/11/los-monfies-del-reino-de-granada.html
Riesgo inminente
| en El Blog de Juan Torres | | | |
Aunque no soy muy partidario de dejarme llevar por este tipo de indicadores, parece que el que señala el peligro de quiebra del Reino de España indica "riesgo inminente". Es normal.
Las autoridades europeas están dejando que los especuladores presionen sin cesar a los estados y esa presión ejercida libremente es siempre definitiva y letal porque, cuando no hay respuestas, juegan con la ventaja de saber casi con la certeza que van a poder someterlos.
España, como Portugal, y antes Irlanda, Grecia y otros varios países del Este de Europa ya capturados, están en situación de emergencia.
La pasividad de las autoridades europeas empieza a ser, como decía en un artículo reciente el Premio Nobel de Economía Paul Krugman, mucho peor que criminal, es un error. Un error, que a mí me parece de incalculables consecuencias.
tanto es así, que ya no somos solamente los economistas de izquierdas quienes pedimos una intervención urgente del Banco Central Europeo, comprando deuda y mostrando así a los especuladores que no tienen nada que hacer, para evitar el desastre.
Hasta personas como Felipe González y el portavoz del grupos parlamentario socialista en el Congreso de los Diputados lo han pedido.
Lamentable e incomprensiblemente, el gobierno se empeña en mirar a otro lado y sigue cediendo al chantaje, como si eso se hubiera demostrado en algún momento que es la solución. Una cesión continuada que nos aboca sin remedio al desastre.
Tengo la impresión de que la presión contra España va a aumentar en los próximos días y que muy posiblemente no lleguemos ni a Navidad.
Los especuladores no van a parar y los acreedores saben que cuanto antes apuntalen sus créditos más garantías tendrán de hacerlo sin demasiada presión social y con la mayor facilidad que proporciona el factor sorpresa.
El "rescate" de una economía consiste en realidad en salvar a los bancos acreedores y a los grandes capitales imponiendo la suscripción de una financiación leonina acompañada de políticas que les den más libertad todavía y mejores condiciones de negocio. Y los acreedores de España tienen prisa por conseguirlo porque saben que al gobierno se le está acabando la posibilidad de seguir sacando conejos de la chistera para entregárselos a ellos sin provocar un cisma social y un clima político demasiado perturbado: hoy mismo Zapatero ha anunciado nuevas privatizaciones, un regalo más a los grandes capitales para que hagan más negocio todavía a costa del erario público.
La caída de España no será la última. Vendrán después Italia o incluso Francia, mientras que Alemania seguirá tratando de salir tirándose de sus pelos del hoyo que ha cavado la política que ha practicado en estos últimos años: favorecer la obtención de un gran excedente del que se han apropiado los bancos y las grandes empresas y que en lugar de dedicarlo a elevar el nivel de vida y el bienestar de su población lo han destinado a financiar las burbujas de la Europa de la perferia.
Estamos en unos momentos de gran emergencia. La magnitud del "rescate" español puede justificar (y apuesto a que seguramente así ocurrirá) que se tomen medidas excepcionales que permitan reorientar incluso algunos principios constitucionales, como entre líneas apunta el reciente informe que los grandes empresarios han entregado al Rey (¿un gobierno de técnicos sine die?, ¿supresión de ayuntamiento y quizá suspensión de las elecciones municipales? ¿privatizaciones generalizadas? ¿despidos masivos en las administraciones públicas?...).
Es incomprensible que los partidos de izquierda (el propio partido socialista que se arriesga a terminar como el francés con fracaso electoral estrepitoso), los sindicatos y los movimientos sociales no se hagan cargo de esta situación y que no salgan a la calle inmediatamente a reclamar la única medida que puede poner fin a esta caída continuada de las fichas del dominó europeo: la intervención del Banco Central Europeo comprando la deuda, reembolsando los intereses a los estados, y negociando planes bilaterales de recuperación económica vinculados a un pacto de rentas que es lo único que podría evitar el estallido de un conflicto social sin precendentes en Europa y garantizar que se recupere la actividad y el empleo.
Es urgente y cada vez queda menos tiempo para reaccionar para frenar la verdadera hecatombe que está a punto de producirse.
Dominancia y Diversidad. Índice de Simpson
Diversity statistics
Number of taxa (S) Total number of individuals (n) Dominance=1-Simpson index. Ranges from 0 (all taxa are equally present) to 1 (one taxon dominates the community completely).
D=sum((ni/n)2) where ni is number of individuals of taxon i. Simpson index=1-dominance. Measures 'evenness' of the community from 0 to 1. Note the confusion in the literature: Dominance and Simpson indices are often interchanged! Shannon index (entropy). A diversity index, taking into account the number of individuals as well as number of taxa. Varies from 0 for communities with only a single taxon to high values for communities with many taxa, each with few individuals.
H=-sum((ni/n)ln(ni/n)) Buzas and Gibson's evenness = eH/S Menhinick's richness index - the ratio of the number of taxa to the square root of sample size. Margalef's richness index: (S-1)/ln(n), where S is the number of taxa, and n is the number of individuals. Equitability. Shannon diversity divided by the logarithm of number of taxa. This measures the evenness with which individuals are divided among the taxa present. Fisher's alpha - a diversity index, defined implicitly by the formula S=a*ln(1+n/a) where S is number of taxa, n is number of individuals and a is the Fisher's alpha. Berger-Parker dominance: simply the number of individuals in the dominant taxon relative to n.
| Typical application | Assumptions | Data needed |
| Quantifying alpha diversity in samples | Representative samples | One or more columns, each containing counts of individuals of different taxa down the rows |
These statistics apply to association data, where number of individuals are tabulated in rows (taxa) and possibly several columns (associations). The available statistics are as follows, for each association:
D=sum((ni/n)2) where ni is number of individuals of taxon i.
H=-sum((ni/n)ln(ni/n))
Many of these indices are explained in Harper (1999).
Approximate confidence intervals for all these indices can be computed with a bootstrap procedure. 1000 random samples are produced (200 prior to version 0.87b), each with the same total number of individuals as in each original sample. The random samples are taken from the total, pooled data set (all columns). For each individual in the random sample, the taxon is chosen with probabilities according to the original, pooled abundances. A 95 percent confidence interval is then calculated. Note that the diversity in the replicates will often be less than, and never larger than, the pooled diversity in the total data set.
Since these confidence intervals are all computed with respect to the pooled data set, they do not represent confidence intervals for the individual samples. They are mainly useful for identifying samples where the given diversity index falls outside the confidence interval. Bootstrapped comparison of diversity indices in two samples is provided in the Compare diversities module.
Quadrat richness
| Typical application | Assumptions | Data needed |
| Estimating species richness from several quadrat samples | Representative, random quadrats of equal size | Two or more columns, each containing presence/absence (1/0) of different taxa down the rows |
Four non-parametric species richness estimators are included in PAST: Chao 2, first- and second-order jackknife, and bootstrap. All of these require presence-absence data in two or more sampled quadrats of equal size. Colwell & Coddington (1994) reviewed these estimators, and found that the Chao2 and the second-order jackknife performed best.
Beta diversity
| Typical application | Assumptions | Data needed |
| Quantifying overall beta diversity in a set of samples | Representative samples | Two or more rows (samples) of presence-absence (0/1) data, with taxa in columns |
The beta diversity module in Past can be used for any number of samples (not limited to only two samples). The eight measures available are described in Koleff et al. (2003), and the table below refers to their notation:
| Past | Koleff et al. |
| Whittaker | bw |
| Harrison | b-1 |
| Cody | bc |
| Routledge | bI |
| Wilson-Shmida | bt |
| Mourelle | bme |
| Harrison 2 | b-2 |
| Williams | b-3 |
Taxonomic distinctness
| Typical application | Assumptions | Data needed |
| Quantifying taxonomical distinctness in samples | Representative samples | One or more columns, each containing counts of individuals of different taxa down the rows. In addition, the leftmost row(s) must contain names of genera/families etc. (see below). |
Taxonomic diversity and taxonomic distinctness as defined by Clarke & Warwick (1998), including confidence intervals computed from 200 random replicates taken from the pooled data set (all columns). Note that the "global list" of Clarke & Warwick is not entered directly, but is calculated internally by pooling (summing) the given samples.
These indices depend on taxonomic information also above the species level, which has to be entered for each species as follows. Species names go in the name column (leftmost, fixed column), genus names in column 1, family in column 2 etc. Species counts follow in the columns thereafter. The program will ask for the number of columns containing taxonomic information above the species level.
For presence-absence data, taxonomic diversity and distinctness will be valid but equal to each other.
Individual rarefaction
| Typical application | Assumptions | Data needed |
| Comparing taxonomical diversity in samples of different sizes | When comparing samples: Samples should be taxonomically similar, obtained using standardised sampling and taken from similar 'habitat'. | One or more columns of counts of individuals of different taxa (each column must have the same number of values) |
Given one or more columns of abundance data for a number of taxa, this module estimates how many taxa you would expect to find in a sample with a smaller total number of individuals. With this method, you can compare the number of taxa in samples of different size. Using rarefaction analysis on your largest sample, you can read out the number of expected taxa for any smaller sample size (including that of the smallest sample). The algorithm is from Krebs (1989). An example application in paleontology can be found in Adrain et al. (2000).
Let N be the total number of individuals in the sample, s the total number of species, and Ni the number of individuals of species number i. The expected number of species E(Sn) in a sample of size n and the variance V(Sn) are then given by
Standard errors (square roots of variances) are given by the program. In the graphical plot, these standard errors are converted to 95 percent confidence intervals.
Sample rarefaction (Mao tau)
| Typical application | Assumptions | Data needed |
| Computing species accumulation curves as a function of number of samples | Similar to individual-based rarefaction | A matrix of presence-absence data (abundances treated as presences), with taxa in rows and samples in columns. |
Sample-based rarefaction (also known as the species accumulation curve) is applicable when a number of samples are available, from which species richness is to be estimated as a function of number of samples. PAST implements the analytical solution known as "Mao tau", with standard deviation. In the graphical plot, the standard errors are converted to 95 percent confidence intervals.
See Colwell et al. (2004) for details.
Diversity curves
| Typical application | Assumptions | Data needed |
| Plotting diversity curves from occurrence data | None | Abundance or presence/absence matrix with samples in rows (lowest sample at bottom) and taxa in columns |
Found in the 'Strat' menu, this simple tool allows plotting of diversity curves from occurrence data in a stratigraphical column. Note that samples should be in stratigraphical order, with the uppermost (youngest) sample in the uppermost row. Data are subjected to the range-through assumption (absences between first and last appearance are treated as presences). Originations and extinctions are in absolute numbers, not percentages.
The 'Endpoint correction' option counts a FAD or LAD in a sample as 0.5 instead of 1 in that sample. Both FAD and LAD in the sample counts as 0.33.
Compare diversities
| Typical application | Assumptions | Data needed |
| Comparing diversities in two samples of abundance data | Equal sampling conditions | Two columns of abundance data with taxa down the rows |
This module computes a number of diversity indices for two samples, and then compares the diversities using two different randomisation procedures as follows.
Bootstrapping
The two samples A and B are pooled. 1000 random pairs of samples (Ai,Bi) are then taken from this pool, with the same numbers of individuals as in the original two samples. For each replicate pair, the diversity indices div(Ai) and div(Bi) are computed. The number of times |div(Ai)-div(Bi)| exceeds or equals |div(A)-div(B)| indicates the probability that the observed difference could have occurred by random sampling from one parent population as estimated by the pooled sample.
A small probability value p(same) then indicates a significant difference in diversity index between the two samples.
Permutation
1000 random matrices with two columns (samples) are generated, each with the same row and column totals as in the original data matrix. The p value is computed as for the boostrap test.
Diversity t test
| Typical application | Assumptions | Data needed |
| Comparing Shannon diversities in two samples of abundance data | Equal sampling conditions | Two columns of abundance data with taxa down the rows |
Comparison of the Shannon diversities (entropies) in two samples, using a t test described by Poole (1974). This is an alternative to the randomization test available in the Compare diversities module.
Note that the Shannon indices here include a bias correction term (Poole 1974), and may diverge slightly from the uncorrected estimates calculated elsewhere in PAST, at least for small samples.
Diversity profiles
| Typical application | Assumptions | Data needed |
| Comparing diversities in two samples of abundance data | Equal sampling conditions | Two columns of abundance data with taxa down the rows |
The validity of comparing diversities in two samples can be criticized because of arbitrary choice of diversity index. One sample may for example contain a larger number of taxa, while the other has a larger Shannon index. It may therefore be a good idea to try a number of diversity indices in order to make sure that the diversity ordering is robust. A formal way of doing this is to define a family of diversity indices, dependent upon a single continuous parameter (Tothmeresz 1995).
PAST uses the exponential of the so-called Renyi index, which depends upon a parameter alpha. For alpha=0, this function gives the total species number. alpha=1 gives an index proportional to the Shannon index, while alpha=2 gives an index which behaves like the Simpson index.
The program plots two such diversity profiles together. If the profiles cross, the diversities are non-comparable.
Sin Palabras
Coordination of Special Resources (CORE) policemen escort arrested alleged drug dealers and carry a marijuana plant seized during the raid in the Morro do Alemão shantytown on November 28, 2010 in Rio de Janeiro.
Sí: has leído bien. ¿Se lo contarías a tus nietas o te morirías de vergüenza de haber vivido en este mundo?
Rio's Drug War
http://www.boston.com/bigpicture/2010/11/rios_drug_war.html
¿Fahrenheit 451 o Estupidización Colectiva?
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